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基于AI的智慧工厂产线安全监测解决方案
01、背景与挑战制造行业亟需提升安全生产能力近几年，随着全球技术的创新活跃，以智能化为核心的新一轮工业革命席卷国内外，制造行业正从规模化走向定制化、快速柔性响应化，工厂数字化、智能化已然成为未来制造业转型升级的必然趋势。在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下，全球知名制造企业都开展了智慧工厂建设实践。2020年，工业和信息化部印发《关于进一步加强工业行业安全生产管理的指导意见》中指出“管
2025-07-05 MaiyaInfo 20
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油田人员安全行为监测：AI 摄像机实现作业规范智能识别
利用AI摄像机进行的安全行为监测，不仅提高了作业规范的识别效率和准确性，更为保障油田作业人员的安全提供了强有力的支持。本文将详细探讨AI摄像机在油田安全行为监测中的应用，如何实现作业规范智能识别，同时面对的挑战以及发展趋势。油田人员安全行为监测：AI 摄像机实现作业规范智能识别一：什么是油田安全行为监测？油田安全行为监测是指通过各类技术手段对油田作业现场进行实时监控，以确保作业人员遵守安全规范，降
2025-07-05 MaiyaInfo 10
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AI智能布控球：施工现场安全监测
随着人工智能技术的不断进步，AI智能布控球以其独特的优势，正逐步成为施工现场监控的新宠。本文将深入探讨AI智能布控球在施工现场的应用，特别是其在快速布控、施工流程监测、规范执行监督、作业人员安全防护等方面的革新作用，旨在为建筑行业的安全管理提供新的视角和解决方案。
2025-07-05 MaiyaInfo 19
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基于AI技术的煤矿不安全行为双重预控机制建设与应用分析
最新的发布的《安全生产法》明确要求构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制，煤矿企业对从业人员进行不安全行为管控，是双重预防机制建设的重要内容。危险源的监测是双重预防机制的关键环节，随着AI 技术的兴起，利用煤矿数字视频监控系统现有设备，并根据需要增加智能识别算法，以“前端识别+后端分析”相结合的方式，通过智能识别井下人员常见违章及危险源，实现违章报警、图像抓拍、延时录像等，实现不安全行为的
2025-07-05 MaiyaInfo 16
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AI人员入侵检测算法：工作原理与应用场景
AI人员入侵检测算法已经成为保障场所安全的重要手段。该算法基于视频分析技术，自动对视频画面进行分析识别，实时检测并预警危险区的人员闯入、靠近等行为，无需人工干预。
2025-07-05 MaiyaInfo 16
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机器学习——机器视觉从入门到精通只要简单这3步
所谓机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。简单来说，机器视觉就是为了流程控制或检测所制造的产品而从数字图像中自动提取信息。用机器代替人眼来做测量和判断，已是诸多相关领域发展的趋势。虽然人类视觉最擅长于对复杂、非结构化的场景进行定性解释， 但机器视觉则凭借速度、精度和可重复性等优势，擅长于对结构化场景进行定量测量。配备适当分辨率的相机和光学元件后，
2025-07-05 MaiyaInfo 16
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人工智能应用场景加速拓展
作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能（AI）应用场景广阔，市场空间巨大，深刻改变着人类生产生活方式。从手机应用、智能音箱等智能助手，到机械臂、人形机器人等具身智能，再到能够提供个性化服务的智能体以及更多AI原生产品和服务，人工智能正加速向我们走来。
2025-07-06 MaiyaInfo 23
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主流机器视觉技术有哪些？
人类通过双眼在不进行实际接触的情况下感知世界，获取周围物体的信息。随着工业时代的发展，在一些特殊工业生产领域，单纯凭借人眼已经不能满足生产、检测需求。通过机器视觉技术，在一个可控制的环境中建立一套视觉检测系统，完成一些特定的任务，完成机器取代人眼的工作。机器视觉系统通过工业相机和镜头的组合获取待检物体的图像，通过事先预定的软件算法完成对获取图像的处理和分析。输出结果并操作机械手等自动化生产设备完成
2025-07-05 MaiyaInfo 12
