照明在机器视觉应用中的重要性

2025-07-08 10:10:31 MaiyaInfo

良好的机器视觉光源可以让感兴趣的特征对比度最大化,并让其他任何地方的对比度最小化。

一些相机带有可以提供均匀照明的集成光源,这在拍摄哑光对象以及其他用途中起到至关重要的作用。在许多情况下,这类相机都非常方便部署与操作。

环形灯照亮生产线上部分组装好的智能手机。

其他条件可能需要单独的光源设置,其可以运用不同的照明角度和光源类型进行实验,以获取效果最佳的图像。不存在适用于所有机器视觉应用的最佳光源设置。相反,光源优化取决于特定应用、具体要求以及期望的结果。

两个不同颜色的倾斜光条照亮一个检测点。


机器视觉光源类型 

背光目标对象显示出鲜明的轮廓。

背景照明 - 目标对象后方出现平射的漫反射光源形成黑色轮廓,具有极高对比度并形成清晰边线。

从上方照射形成的亮场可产生对比度并突出平坦表面。

全/局部亮场光源 – 从上方照射对象可以产生较强的对比度,从而平坦部分可以把光反射到相机中。 

暗场光源

暗场光源 - 以较低角度从侧面进行照明(如日落或日出),这类照明有助于凸显边线、高度变化、纹理及轮廓。背景区域会反射远离相机的光线,且在相机接收来自感兴趣区域特征反射的光线时,看起来较暗。

来自多个方向的漫射光源可最大限度地减少可能使图像分析复杂化的反射。

漫射光源 - 即使是来自多个方向的光源,也可以最大限度地减少从弯曲表面或光亮表面产生的模糊反射。漫反射光也称为阴天光源,其可以是圆顶光、轴向光或平面光。漫反射光有助于打造出均匀的背景,使相机更容易检测出感兴趣的特征。  

红外线光源有助于在不利的照明条件下更容易地发现差异。

多色/多光谱光源 - 使用红外线 (IR) 光源有助于更容易在看起来繁杂的图像中发现微小的表面缺陷,在材料中发现差异,同时还可以在不利的视觉环境条件下工作。  

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